לא השתמשתי באופן אישי ב- CUDA לשם כך, אם כי אני מתכנן לעשות זאת. ממחקר שלי הסקתי כי אתה בטוח רוצה שיהיה 'יכולת מחשוב' לפחות שווה ל- 3.5, מכיוון שכמה ספריות כבר דורשות זאת. הרשימה (קשה למצוא) את יכולות המחשוב נמצאת תחת קישור זה. מרשימה זו ניתן להסיק כי בעל GTX 980 או טיטאן (שניהם ציון 5.2) הוא טוב ככל שתוכל לקבל, אך שים לב שאם אתה בונה כרטיס גרפי בלבד לכך, ל- Nvidia יש תשובה לשימוש מקצועי ואקדמי בשם טסלה - זו רק קופסת מחשוב, רחוקה מכרטיס גרפי (אין לה יציאות תצוגה אפילו!), עולה מ -3k $ עבור K20, ועד 5k $ עבור דגם K80, והיא משטח:
השוואה מהירה (CC מייצג יכולת מחשוב):
- טסלה K20: למחשבים שולחניים, הצצה לצוף: 3.52 Tflops, 5 GB, 2496 ליבות CUDA, 2.9 k $, CC: 3.5
- טסלה K40: לשולחן עבודה, הצצה לצוף: 4.29 Tflops, 12 GB, 2880 CUDA ליבות, 3.1k $, CC: 3.5
- טסלה K80: לשרתים, הצצה לצוף: 8 Tflops, 24 ג'יגה בייט, 4992 ליבות CUDA, 5k $, CC: 3.7
וציון לקוחות, כרטיסי מסך פופולריים וחדשים ביותר:
- GTX960: לשולחן עבודה, הצץ לצוף: 2.3 Tflops, 2 או 4 GB, 1024 ליבות CUDA, 200 $, C C: 5.2
- GTX980: למחשבים שולחניים, הצצה לצוף: 4.61 Tflops, 4 GB, 2048 ליבות CUDA, 500 $, CC: 5.2
- Titan X: למחשבים שולחניים, הצצה לצוף: 6.1 Tflops, 12 GB, 3072 ליבות CUDA, 1000 $, CC: 5.2
ראה גם השוואה ב- wccftech.
לסיכום: נראה כי ה- GPU המסחרי יעיל יותר בעלות, אך רק כאשר אנו משווים את המפרט. יכולות להיות פשרות אחרות, אני לא נורא. לפיכך, אני לא יכול לומר בביטחון "ללכת עם ציון לקוח", אבל אני יכול לומר לך מה הייתי עושה (אעשה) - אני אקנה GTX 960 או 970, כי אני מתכנן לשחק ואני די מוגבל בעלויות, והכרטיסים האלה יעשה בסדר גמור ללימוד CUDA. אם אתה קונה עבור מוסד, לא מתכנן משחקים, החישובים יתקיימו 24/7, שקול את הציון האקדמי טסלס.
כמו כן, אם תהיו מעוניינים להגביר את כוח העיבוד 'המספר השלם' המבוסס על מספרים שלמים בשרת חישוב יוקרתי, כדאי לחפש את Xeon phi.
[עריכה] שים לב, המעבר מחשבון נקודה צפה מבוסס מעבד ל- GPU משופר, הוא שינוי באיכות, כמעט בסדר גודל גדול , ויהיה בולט מאוד ומורגש, אך עובר מאקס. טסלה K20 לטסלה K40 יהיה רק שינוי בכמות (K80 הוא רק שני K40 יחד), אז אם אתה הולך על מהירות למחיר יחס, עבור עם האצת GPU הזולה ביותר, זה יעבוד בשבילך.